Destacan proyectos de vinculación de clasificadores y análisis satelital en el Coloquio de Investigación INEGI 2026.

El 15 de mayo, durante la sesión del Coloquio de Investigación , se presentaron dos proyectos orientados a modernizar la captación de datos, optimizar recursos y fortalecer la interoperabilidad de la información nacional.

Irving Cabrera, subdirector de Investigación A, de la Dirección General Adjunta de Investigación, presentó el proyecto Metodología para la vinculación de categorías pertenecientes a distintos catálogos o clasificadores. Durante su participación, explicó que esta iniciativa responde al reto de relacionar y comparar categorías provenientes de distintos catálogos o clasificadores, una necesidad recurrente en la integración y análisis de información estadística. Además, destacó que la metodología desarrollada se apoya en técnicas de procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial, las cuales permiten analizar el contenido semántico de las descripciones y estimar el grado de similitud entre categorías.

Asimismo, señaló que el enfoque metodológico incorpora criterios claros de vinculación, mecanismos de control para evaluar la calidad de los empates propuestos y una documentación que garantiza la trazabilidad y reproducibilidad del proceso. Como resultado, se generan tablas de equivalencia y archivos de vinculación que pueden mantenerse y actualizarse de manera más eficiente. Además, la metodología es flexible y escalable, lo que abre la posibilidad de aplicarla a otros clasificadores o contextos similares dentro del Instituto, contribuyendo a mejorar la comparabilidad y el aprovechamiento de la información.

Posteriormente, Elio Villaseñor, director del Laboratorio de Ciencia de Datos y Métodos Modernos de Producción de Información, presentó el proyecto Construcción de una base de datos a partir de la generación de indicadores estadísticos basados en imágenes satelitales.

Explicó que esta iniciativa busca desarrollar una base de datos estadística a partir de imágenes satelitales, como Sentinel-2 y VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite), para generar indicadores que permitan analizar fenómenos ambientales, urbanos y sociodemográficos a nivel municipal.

Detalló que, mediante el procesamiento de imágenes con geomedianas anualizadas, el cálculo de índices espectrales y la obtención de datos estadísticos agregados, se construyen insumos que pueden integrarse en modelos de ciencia de datos para estimar variables como la pobreza. Como resultado, se genera una infraestructura de datos con actualización periódica, acompañada de metodologías y procesos automatizados que fortalecen la producción de estadística derivada en el INEGI y amplían el uso de fuentes alternativas para generar información más oportuna, detallada y comparable.

El cierre de la sesión estuvo a cargo de María de la Cruz Muradás, directora general adjunta de Investigación, quien agradeció la participación de las y los asistentes, así como las aportaciones de los ponentes y comentaristas.

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